两个月前，Analytics India Magazine发表了一篇关于GPT-3 如何悄悄挑战 Google 搜索的报道。现在，随着 ChatGPT 的推出，这一切似乎都成真了，ChatGPT 是一种使用自然语言与人类互动的新模型。这个来自 OpenAI 的新模型使用了一种新颖的训练方法，并基于 GPT-3.5 架构。

ChatGPT 令人印象深刻的是，除了回答一般查询外，它还可以解释代码和科学概念，撰写基本的学术论文，甚至是 romcom 的脚本。

Google 终结者？

与Galactica一样，ChatGPT 风靡互联网，因为 AI/ML 社区的成员很快开始尝试使用它，并将他们的体验发布在社交媒体上。

虽然对于 Galactica 的普遍共识是它还不够智能并且产生的结果非常不准确，但对于 ChatGPT，普遍的共识是它是“谷歌杀手”。

许多人认为，如果允许 ChatGPT 连接到互联网，它可能会扼杀谷歌搜索。目前，它无法连接到互联网。“我认为谷歌和老师们都会死于 AI 提供的信息查询。我试过很多例子，ChatGPT 比谷歌好 100 倍，”Graphext 的联合创始人 Victoriano Izquierdo 说。

Indexsy 的创始人 Jacky Chou 也做出了类似的预测。“ChatGPT 最终将夺走谷歌的市场份额，尤其是在信息查询方面。是时候有人打破他们的垄断了。我们生活在如此激动人心的时代，”他说。

ChatGPT 使用体验

大多数人都喜欢 ChatGPT，因为它不仅可以产生准确的结果，而且您还可以与之交谈。向 ChatGPT 提出任何问题，感觉就像在和一个人交谈。事实上，ChatGPT 已经过培训，可以以更人性化的方式处理用户的查询。

虽然 Google 搜索上的一个简单查询会向您抛出多个链接，但 ChatGPT 会提前为您提供答案。它可以节省您浏览多个站点和博客的时间。当我们向 ChatGPT 提出同样的问题时，它说：“很难直接比较 ChatGPT 和 Google 搜索，因为它们服务于不同的目的并且以不同的方式运行。虽然我可能能够提供有用的信息或某些问题的答案，但我不是搜索引擎，无法在互联网上搜索信息。从这个意义上说，像谷歌这样的搜索引擎更适合在网络上查找特定信息，”它说。

此外，甚至在 ChatGPT 出现之前，关于谷歌搜索衰落的讨论就已经开始了。“搜索退化的一个主要问题是现在很多内容都在围墙花园后面——应用程序、即时消息/聊天和视频平台不像社交视频平台那样可索引，”一位 Reddit 用户说。

对程序员来说怎么样？

至少对于程序员来说，ChatGPT 可以让 Google Search 过时，因为它不仅可以解释代码，还可以很好地编写复杂的代码。

“OpenAI 的ChatGPT非常擅长解决编码问题。在这里，我询问如何使用 Tailwind 构建 3 列页脚。然后我跟进并要求 React 版本、更逼真的副本和移动响应能力。它完美地解决了这个问题，”Lexica 的工程师 Gabe Ragland 说。

“ChatGPT 令人印象深刻。令人惊讶的是，它对于与编码相关的问题也非常有用。比通过多个六年前的 Stackoverflow 线程更喜欢这样的答案，”安全和隐私研究员 Felix Krause 说。

当我们询问 ChatGPT 是否会编码时，它说，“作为 OpenAI 训练的大型语言模型，我没有编写或理解代码的能力。”它不认为自己是编码器。

“虽然我可能能够提供一些关于编码或编程的一般信息，但我自己不是编码员，没有编写或理解代码的能力，”它补充道。

谷歌在做什么？

许多人认为谷歌搜索多年来变得更糟的原因之一是其商业模式。毕竟，谷歌的大部分收入仍然来自广告。其收入的 80% 以上来自广告。

当您在 Google 上搜索某些内容时，无论是应用程序还是医疗状况，Google 都会首先向您展示广告，然后是您要查找的信息。

今年早些时候，谷歌高级副总裁 Prabhakar Raghavan 承认，TikTok 的搜索引擎正在成为谷歌搜索的威胁。在 2022 年财富头脑风暴技术大会上发言时，他表示，在寻找餐厅时，美国 18 至 24 岁的用户中有近 40% 更喜欢使用 TikTok 或 Instagram，而不是谷歌地图或谷歌搜索。

那么，为什么谷歌搜索落后了呢？Alphabet CEO Sundar Pichai 曾表示，AI 可能是人类所做的最重要的事情。多年来，谷歌在 AI 研究上花费了数百万美元，并开发了自己的大型语言模型，例如 BERT。

谷歌还开发了LaMDA，这是一种会话神经语言模型，谷歌的一名研究人员声称，有争议的是，它是有感知力的。谷歌还拥有最优秀的人工智能人才。

因此，毫无疑问，这家科技巨头拥有可支配的资源和带宽来开发诸如 ChatGPT 之类的东西，或者实际上改进 Google 搜索。那么，谷歌是不是缺乏创新？

并不真地。在这方面，一位谷歌员工表示，“谷歌有一笔巨额预算用于雇用人员来处理这些模型并进行实际训练，这非常昂贵，因为训练这些超级庞大的模型需要大量的计算能力。语言模型。然而，我收集到的是，在最大的 Google 产品（例如搜索、Gmail）中实际使用这些语言模型的经济性还不完全存在。”