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    • 十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说

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      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说

      金榕

      阿里巴巴集团副总裁

      达摩院机器智能实验室负责人

      终身教授、海归科学家,这些标签齐聚在金榕身上,也并不影响他被同事称为“随和的最不像科学家的科学家”。

      他曾是美国密歇根州立大学终身教授,曾任NIPS、SIGIR等顶级国际学术会议的主席。2014年7月,42岁的金榕决定加入阿里巴巴,开启人生的新阶段。自此,他成为了达摩院机器智能实验室负责人。

      Q1:你会如何向公众简单描述你正在研究的方向和课题?
      金榕:稍微通俗一点说,机器智能就是让机器能够像人一样,听得懂你说什么、看得懂你做什么、读得懂你的意思。不过,这个概念不是十分严谨准确。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      机器智能的通俗解释,就是让机器能够像人一样
      Q2 :为什么您会选择机器智能这一研究方向?
      金榕:博士期间,我在美国卡内基梅隆大学读的多媒体图像处理,当时旁边有一个实验室专门做机器人,这些机器人在楼道里每天晃来晃去,让我印象十分深刻。后来他们搬去了谷歌,我依然对此事念念不忘,就打算改行,学习如何训练AI。这件事情对我来说十分有意思,能让技术更加场景化一些。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      达摩院机器智能实验室核心技术能力
      Q3:对于公众来说,机器智能领域的研究意义和价值是什么?
      金榕:我觉得机器智能技术的应用,有很大的可能性,会反哺和变革基础科学领域的研究;基础研究的进步,有很大的可能性,会给整个社会带来颠覆式的变化。
      我认为今天的整个社会经济发展,最初都来源于自然科学的突破。我觉得AI未来会有许多非常令人兴奋的功能和可能性,同时也会帮助社会向前发展。因此,我的研究对社会、公众来说是应该是十分有意义的。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      机器智能已经可以帮助人类完成许多工作
      Q4:目前人工智能相关研究的挑战和难点是什么?
      金榕:我个人认为今天AI技术最大的难点,就是没有一个人理解它为什么可以工作,技术是否真的成熟。
      今天 AI 的基础理论还处于初级阶段,我们今天在AI的实践领域面对的技术挑战,也还没有根本性的解决方法。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      Q5:你为什么当初选择了阿里巴巴达摩院?它为什么会吸引你加入其中?
      金榕:我选择阿里巴巴有很多偶然因素。最早我在阿里巴巴做顾问,前期的沟通非常愉快,我认为阿里巴巴这个氛围会让我有Happy Life,如今变成正式员工,我也可以做自己特别喜欢的事情。
      对于从事科学技术研究的人群来说,阿里巴巴最大的吸引力就是通过一个技术平台,为社会产生一个巨大的服务效应,而且,阿里巴巴更加强调技术落地,用技术解决非常实际的问题,这是非常“科技范儿”的。我觉得这是所有科学家都特别向往的事情。
      我经常举一个例子,当初拍立淘功能使用的视觉技术、搜索技术、匹配技术等,都是由我们团队开发的。如今每天有3000万用户在使用它,我还挺高兴的。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      截至2021年第一季度的AI产业投资数据图,可以看出自2018年起投资事件数就处于下滑趋势,这是讨论“科学家逃离企业”的原因之一。
      Q6:最近有人在讨论科学家逃离企业的事,你怎么看这个问题?
      金榕:估计今天AI科学家是不可能逃离企业的。因为人工智能前沿技术需要大量的资金,一般学校是做不起来的。我认为企业不一定能够带来科学的核心价值,比如核心理论的突破,但可以给科研续写一些生命。
      我认为,相比学术圈而言,首先企业是需要非常务实的。如果有问题反馈过来,不管利用什么方式,我们需要快速有效的解决掉,这是服务用户的要求。其次就是企业整体反应速度是十分迅速的。由于产品需要快速的迭代,技术也要不断发生变化。最后,我认为技术要变成能够对社会有价值的东西,中间还有很多步骤,包括工程化问题、产品适配问题、成本可控的问题等。这些在学术圈中不太会被注意到。
      回到AI技术上来说,如今科学家要让AI落地,影响人们的日常生活,我们需要把AI技术产品化,这就需要解决很多现实的挑战,这些现实的挑战是在学术研究领域无法解决,甚至是不被“认知”的,比如稳定性问题、延时问题。这些都需要企业在实践中解决,学术圈解决不了这些事。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      阿里巴巴AI技术已经开始大规模应用
      Q7:过去几年,AI领域发生最了不起的研究进步是什么?
      金榕:我认为,相比2014年之前,如今深度学习算法的应用效果越来越好。而且,相比几年之前,AI技术的工具化能力越来越强,已经进入无代码时代,一个中学生也能使用人工智能框架来做简单的开发设计。
      十问科学家 | 关于机器智能,金榕这么说
      九年前,谷歌大脑团队让机器首次“识别”出猫,是这波人工智能浪潮中的标志性事件
      Q8:如果年轻人想要进行智能机器相关研究,你比较推荐哪家研究机构?
      金榕:谷歌大脑(Google Brain)团队。
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